(SeaPRwire) – Quan điểm chung của công chúng về giá trị của bằng cấp khoa học máy tính từ lâu đã xoay quanh lời hứa về và một con đường sự nghiệp an toàn. Ngày nay, về giáo dục khoa học máy tính lại kể một câu chuyện khác – một câu chuyện mà lập trình không còn là con đường đảm bảo dẫn đến việc làm.
Trong khi chúng ta đã chứng kiến tận mắt việc sinh viên mới tốt nghiệp đang vật lộn tìm kiếm công việc đầu tiên, việc tập trung vào giá trị sự nghiệp đang suy giảm của giáo dục khoa học máy tính bỏ qua câu chuyện rộng lớn hơn về tiện ích cấp bách của nó trong cuộc sống của giới trẻ. Khi chúng ta không khuyến khích những người trẻ học lập trình hoặc theo đuổi khoa học máy tính, chúng ta đang giới hạn quyền tự chủ và năng lực của họ trong một thế giới mà kiến thức công nghệ ngày càng trở nên thiết yếu trên mọi lĩnh vực.
Học lập trình chưa bao giờ là một tấm vé vàng dẫn đến thành công nghề nghiệp. Sinh viên áp dụng các kỹ năng lập trình mà họ học được vào các lĩnh vực, ngành nghề và nỗ lực khác nhau trong cuộc sống của họ. Kiến thức công nghệ không chỉ là kỹ năng lập trình, mà còn là các năng lực như tư duy tính toán và tư duy phản biện giúp sinh viên xây dựng sự tự tin và tin tưởng vào tiếng nói của mình.
Sự trỗi dậy của AI đã gây ra sự sụt giảm nhanh chóng các công việc công nghệ cấp độ đầu vào cho người trẻ. Do đó, ngoài việc sinh viên tốt nghiệp khoa học máy tính không đạt được những công việc mơ ước mà họ mong đợi, họ còn có ít cơ hội hơn để định hình sự phát triển của AI và tương tác với AI tại nơi làm việc.
Kết quả: một khoảng cách thế hệ trong AI. Một thế hệ trẻ đang được bảo rằng AI là tương lai, nhưng họ lại bị loại trừ khỏi những nơi AI đang được tạo ra và sử dụng. Chúng ta cần những tiếng nói và tài năng này để định hình tương lai của công nghệ quan trọng này. Người trẻ nên giúp xác định AI sẽ công bằng, đạo đức và hữu ích đến mức nào.
Tejasvi và Trisha là hai trong số nhiều sinh viên trong cộng đồng của chúng tôi, những người đã sử dụng kỹ năng khoa học máy tính của mình để giải quyết các vấn đề phức tạp mà bạn bè, cộng đồng và thế giới của họ đang đối mặt. Tejasvi Manoj gần đây được vinh danh cho startup Shield Seniors của cô, một sáng kiến sử dụng AI để bảo vệ người cao tuổi khỏi tội phạm mạng. Trisha Prabhu đã xuất hiện trên Shark Tank cho ứng dụng ReThink của cô, ứng dụng sử dụng AI để phát hiện và ngăn chặn hành vi bắt nạt trực tuyến. Tejasvi và Trisha thể hiện góc nhìn độc đáo, năng lượng và tham vọng của giới trẻ mà công nghệ mới nổi cần để đưa ra các giải pháp sáng tạo cho những thách thức lớn.
Chúng ta đang đứng trước một thời điểm cơ hội, không chỉ cho giới trẻ của chúng ta, mà còn cho AI. Chúng ta cần giới trẻ của mình tham gia nếu muốn AI được định hình bởi những người táo bạo và tài năng nhất, và giải quyết những vấn đề khó nhằn nhất của xã hội. Góc nhìn của thanh niên rất quan trọng đối với tương lai của AI, và giáo dục khoa học máy tính sẽ rất cần thiết để trao quyền cho giới trẻ của chúng ta.
Hàng ngày, người lao động sử dụng khoa học máy tính trong các ngành nghề từ dịch vụ tài chính, quan hệ quốc tế, nghệ thuật, đến chăm sóc sức khỏe. Họ là minh chứng cho phạm vi và sự phù hợp của ngành. Chúng ta cần nâng cao và khuếch đại thành tựu của giới trẻ, đồng thời chủ động chống lại một câu chuyện về sự bất lực và mất quyền. Người trẻ cần sự khuyến khích và hướng dẫn của chúng ta khi bối cảnh việc làm công nghệ đang thay đổi. Chúng ta phải ủng hộ họ có cơ hội học các kỹ năng và xây dựng các công cụ cần thiết để giải quyết các vấn đề của ngày hôm nay và chuẩn bị cho các công việc của ngày mai.
Bài viết được cung cấp bởi nhà cung cấp nội dung bên thứ ba. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) không đưa ra bảo đảm hoặc tuyên bố liên quan đến điều đó.
Lĩnh vực: Tin nổi bật, Tin tức hàng ngày
SeaPRwire cung cấp phát hành thông cáo báo chí thời gian thực cho các công ty và tổ chức, tiếp cận hơn 6.500 cửa hàng truyền thông, 86.000 biên tập viên và nhà báo, và 3,5 triệu máy tính để bàn chuyên nghiệp tại 90 quốc gia. SeaPRwire hỗ trợ phân phối thông cáo báo chí bằng tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Ả Rập, tiếng Trung Giản thể, tiếng Trung Truyền thống, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và các ngôn ngữ khác.