Ít người hiểu internet tốt hơn Douglas Rushkoff. Rất nhiều người đã tìm ra cách kiếm tiền trực tuyến, hoặc cách xây dựng ảnh hưởng hoặc tạo động lực chính trị. Nhưng với tư cách là một nhà lý thuyết truyền thông, tác giả và giáo sư, Rushkoff đã xây dựng sự nghiệp của mình bằng cách giúp tất cả chúng ta hiểu không chỉ những gì chúng ta làm trên internet, mà còn những gì internet đang làm với chúng ta.
Ông là Giáo sư Lý thuyết Truyền thông và Kinh tế Kỹ thuật số tại Đại học Thành phố New York ở Queens. Và sau khi viết hơn 20 cuốn sách và tổ chức hơn 250 tập của podcast Team Human của mình, Rushkoff đã nổi lên như một nhà viết tiểu sử về internet, ghi lại sự tiến hóa của cảnh quan kỹ thuật số nơi hầu hết chúng ta dành phần lớn thời gian của mình. Thực tế, nhiều cụm từ chúng ta sử dụng để nói về internet – từ “phương tiện truyền thông lan truyền” đến “tiền xã hội” – đều do chính Rushkoff đặt ra.
Đó là lý do tại sao Rushkoff là người hoàn hảo để giúp chúng ta hiểu thời điểm độc đáo này, khi sự lan tràn của công nghệ AI đang buộc chúng ta phải thẩm vấn tất cả những gì chúng ta biết về cách con người và máy tính tương tác.
Và tuần này vô cùng thú vị đối với tôi khi chia sẻ cuộc trò chuyện này với tất cả các bạn. Hôm nay, TIME đã phát hành danh sách TIME100 AI đầu tiên của mình, điểm nổi bật các nhà lãnh đạo, người hoạch định chính sách, nghệ sĩ và doanh nhân thúc đẩy các cuộc thảo luận quan trọng về cách AI đang định hình lại thế giới.
Hãy nghe mỗi thứ Năm, và tham gia cùng chúng tôi khi chúng tôi tiếp tục khám phá những tâm trí định hình thế giới của chúng ta. Bạn có thể nghe toàn bộ tập phát thanh trong trình phát ở trên, nhưng dưới đây là một số trích dẫn từ cuộc trò chuyện của chúng tôi, đã được rút gọn và chỉnh sửa để dễ hiểu hơn.
Về cách công nghệ định nghĩa quan điểm thế giới của chúng ta từ khi còn nhỏ:
Cách bạn hiểu thế giới phần lớn được định nghĩa bởi môi trường truyền thông mà bạn lớn lên – khi bạn 5, 6, 7, 8 tuổi. Nếu bạn được nuôi dưỡng trong một thế giới vẽ vời, và đó là cách bạn hiểu thế giới, nó sẽ khác nếu bạn được nuôi dưỡng trong một thế giới máy in hay radio hay truyền hình.
Vì vậy, gần đây chúng ta đã chuyển từ môi trường truyền thông truyền hình sang môi trường truyền thông kỹ thuật số, và chúng thực sự khác nhau. Truyền hình là toàn thế giới cùng xem cuộc hạ cánh trên mặt trăng. Kỹ thuật số thì rất khác. Kỹ thuật số là riêng lẻ. Tất cả mọi thứ đều bị chia thành từng thứ riêng biệt.
Tại sao “tech bros” coi thường kinh nghiệm sống:
Nói rằng, “Sách dành cho những kẻ ngốc vì bạn có thể nhận được nó trong 600 từ,” giống như nói, “Cuộc sống dành cho những kẻ ngốc vì bạn có thể nhận được nó trong 6.000 từ.” Bạn đọc một cuốn sách để lấy dữ liệu à?
Bởi vì về cơ bản họ tin rằng đại diện kỹ thuật số quan trọng hơn vật chất. Đó là logic “mục đích biện minh cho phương tiện” để xem thường trải nghiệm của mọi thứ thực sự đang xảy ra bây giờ, cho một ảo tưởng kỹ thuật số về tương lai của tech-bro.
Làm thế nào để con người nuôi dạy AI tốt:
Đây không phải là những thứ có suy nghĩ. Chúng là các công cụ xác suất. Chúng tạo ra các phản hồi có khả năng cao nhất của các từ dựa trên những gì đã xảy ra. Chúng là các mô hình ngôn ngữ. Và điểm mấu chốt ở đây là nếu chúng thực sự đang sử dụng hành vi của chúng ta để mô hình hóa những gì chúng làm, và cách chúng tương tác với chúng ta, và những gì chúng đang nhắm tới, thì cách duy nhất để nuôi dạy AI tốt là chúng ta bắt đầu hành động tốt hơn.
Nó thực sự là như vậy. Khi bạn nuôi một đứa trẻ, điều quan trọng không phải là những gì bạn nói với đứa trẻ. Đó là những gì đứa trẻ chứng kiến.
Không quan trọng bạn nói với chúng, “Hãy tử tế với người khác.” Chúng làm những gì bạn làm. Giống như AI. Chúng không quan tâm chúng ta nói gì với chúng. Chúng sử dụng toàn bộ cơ sở dữ liệu về mọi phản hồi mà chúng ta đã có, và trong các tình huống trực tuyến, chúng không thấy thế giới thực. Chúng chỉ thấy internet. Vì vậy, cách chúng ta cư xử trên internet chính là cách chúng ta đang dạy chúng cách làm. Và điều đó hơi đáng sợ, phải không?
Đặc biệt nếu chúng ta cho chúng quyền lực ngày càng lớn. Nếu chúng ta để chúng quyết định ai được sống trong khu phố này? Ai được vay vốn này? Ai được công việc này? Bao lâu là bản án tù của tôi? Những quyết định mà chúng ta đã giao cho các thuật toán này rồi. Điều đó khiến tôi lo ngại nếu chúng đang sử dụng tập dữ liệu về ai chúng ta là.