(SeaPRwire) – Nền tảng AI phi tập trung giới thiệu một khung phối hợp danh tính được thiết kế nhằm tăng cường sự tham gia tự trị, hợp tác giữa các tác nhân và cơ sở hạ tầng cộng đồng thông minh trong các môi trường phi tập trung.
Seattle, Washington, ngày 8 tháng 3 năm 2026 – (MUSA), một nền tảng trí tuệ phi tập trung được thiết kế cho việc tạo ra các tác nhân tự trị và phối hợp luồng công việc, đã giới thiệu một khung phối hợp danh tính phi tập trung để hỗ trợ sự tham gia và phối hợp có thể mở rộng trên toàn bộ hệ sinh thái của mình. Khung này tập trung vào việc cho phép các danh tính kỹ thuật số liên tục có thể tương tác với các hệ thống tự trị, ứng dụng và cơ sở hạ tầng cộng đồng trong các mạng phi tập trung.
Khung phối hợp danh tính thiết lập các lớp danh tính có cấu trúc cho phép người tham gia, nhà phát triển và các tác nhân tự trị duy trì thông tin xác thực và lịch sử hoạt động nhất quán trong các luồng công việc và tương tác hệ thống. Bằng cách cho phép các danh tính có thể xác minh trong các môi trường phi tập trung, nền tảng tăng cường niềm tin và tính liên tục trong các quy trình hợp tác và các sáng kiến do cộng đồng thúc đẩy.
Trong hệ sinh thái Mansa, các danh tính phi tập trung đóng vai trò là điểm neo phối hợp cho tự động hóa thông minh và các luồng công việc do tác nhân điều khiển. Các danh tính này cho phép tác nhân và người dùng xác thực năng lực, duy trì lịch sử vận hành và tương tác hiệu quả hơn trên cơ sở hạ tầng phân tán. Cách tiếp cận này cải thiện khả năng tương tác giữa các tác nhân, nhà phát triển và người tham gia cộng đồng đồng thời hỗ trợ sự tham gia hệ sinh thái có tổ chức hơn.
Khung này còn bổ sung cho kiến trúc rộng hơn của Mansa cho các hệ thống tác nhân tự trị, nhấn mạnh vào các luồng công việc dựa trên năng lực, cơ chế phối hợp có thể xác minh và tự động hóa phi tập trung có thể mở rộng. Bằng cách cấu trúc hóa danh tính trong các quy trình này, nền tảng nhằm mục tiêu giảm ma sát trong tương tác giữa các tác nhân và cải thiện tính minh bạch trên các hệ thống hợp tác.
, Chief Scientist tại KaJ Labs, cho biết rằng các khung danh tính phi tập trung là thiết yếu để phối hợp các hệ thống thông minh trên các mạng phân tán, cho phép các tác nhân tự trị và cộng đồng tương tác với niềm tin và tính liên tục vận hành cao hơn.
Sáng kiến này phù hợp với xu hướng phát triển rộng hơn từ các nền tảng Web3 sang kiến trúc hệ thống Web4, nơi danh tính kỹ thuật số liên tục, phối hợp tự trị và tự động hóa thông minh tạo thành cơ sở hạ tầng nền tảng cho các hệ sinh thái kỹ thuật số phi tập trung.
Giới thiệu
Mansa AI là một nền tảng AI on-chain phi tập trung cho phép tạo ra các tác nhân tự trị, phối hợp luồng công việc thông minh và tự động hóa có thể mở rộng trên các môi trường blockchain.
Liên hệ truyền thông
KaJ Labs
8888701291
4730 University Way NE 104- #175
Nguồn:Kajlabs
Bài viết được cung cấp bởi nhà cung cấp nội dung bên thứ ba. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) không đưa ra bảo đảm hoặc tuyên bố liên quan đến điều đó.
Lĩnh vực: Tin nổi bật, Tin tức hàng ngày
SeaPRwire cung cấp phát hành thông cáo báo chí thời gian thực cho các công ty và tổ chức, tiếp cận hơn 6.500 cửa hàng truyền thông, 86.000 biên tập viên và nhà báo, và 3,5 triệu máy tính để bàn chuyên nghiệp tại 90 quốc gia. SeaPRwire hỗ trợ phân phối thông cáo báo chí bằng tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Ả Rập, tiếng Trung Giản thể, tiếng Trung Truyền thống, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và các ngôn ngữ khác.